SISTEM PENDETEKSI BERITA PALSU (FAKE NEWS)
DI MEDIA SOSIAL DENGAN TEKNIK DATA MINING SCIKIT LEARN

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Research Report » Sistem Informasi
Posted by at 29/08/2019 15:42:51 • 574 Views

SISTEM PENDETEKSI BERITA PALSU (FAKE NEWS) DI MEDIA SOSIAL DENGAN TEKNIK DATA MINING SCIKIT LEARN

Created by :
Ir. MUNAWAR MMSI., M.Com, PhD ( 0324066901 )

Subject:	BERITA MEDIA PENDETEKSI
Alt. Subject :	NEWS MEDIA DETECTION
Keyword:	media sosial berita palsu data mining scikit learn

Description:

Saat ini media sosial sudah digunakan untuk berbagai hal sesuai dengan kepentingan pihak yang menggunakannya. Facebook dan Twitter adalah contoh media sosial paling populer saat ini. Kedua media ini juga banyak digunakan untuk penyebaran informasi, namun sayangnya informasi yang disebarkan melalui kedua media ini belum sepenuhnya benar. Untuk itu dirasa perlu adanya alat bantu untuk menganalisis apakah berita yang disebarkan via Facebook dan Twitter bersifat benar ataukah palsu. Data mining bisa digunakan untuk membantu dalam menganalisis apakah suatu informasi yang beredar di media sosial bersifat benar atau palsu. Hal tersebut bisa dilakukan dengan cara pengumpulan berita atau opini dari media sosial dengan menggunakan ekstensi, selanjutnya dilakukan pre-processing data dan yang terakhir adalah analisis data. Hasil akhir ini selanjutnya diproses dengan scikit learn guna mendapatkan model untuk mendeteksi apakah suatu berita bersifat benar atau palsu (fake news).

Date Create	:	29/08/2019
Type	:	Text
Format	:	PDF
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Research-16_0402
Collection ID	:	16_0402

Source :
LAPORAN PENGABDIAN PADA MASYARAKAT

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2019 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-pendeteksi-berita-palsu-fake-newsdi-media-sosial-dengan-teknik-data-mining-scikit-learn-13322.html

[ Free Download - Free for All ]